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陶建辉:通过技术“Leave a dent in the world”

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陶建辉:通过技术“Leave a dent in the world”
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“让我们一起奔跑,去追求卓越而不是平庸的一生!”今年8月份?#26412;?#28059;思数据?#35789;?#20154;CEO陶建辉以此为题在自己的公众号“爱倒腾的程序员”上重发旧文自勉,提醒自?#28023;?#25552;醒团队,不忘初心。

涛思数据?#35789;?#20154;CEO 陶建辉

??作为一个连续创业者,陶建辉初心未改,“坚信技术的力量,一定要通过技术‘Leave a dent in the world’。”这正是很多技术出身创业者的特质,他们是技术忠实的信徒。

两次创业后押宝物联网数据处理

1986年陶建辉考入中国科技大学,1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作,在高可靠分布式系统、?#35789;?#36890;信、消息队列等方面,是顶尖的技术专家。

正值移动互联网发展的前夜,2008陶建辉年回到?#26412;?#21019;办和信,专注于移动互联网IP Push和IP实时消息服务,2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业,创办“快乐妈咪?#20445;?#19987;注母婴智能?#24067;?#21644;母婴健康服务,2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。

作为一个逐渐走向成熟的市场,收并购是常态。但是对于一个有志于做点事情的创业者而言,生命不息折腾不止更像他们的本能。

2017年5月陶建辉再次马不停蹄走向战场,创办涛思数据,专注于时序空间数据的实时高效处理,其产品TDengine可广泛运用于物联网、工业大数据、金融等领域,被称为专为物联网而生的大数据平台。

几次创业后的战场厮杀让陶建辉不断成长,第一次创办“和信”让他从一个单纯的研发工程师成为了一个真正的创业者,能更全面的审视公司的定位、战?#38498;?#21457;展。第二次创办“快乐妈咪”让他?#36745;?#24807;怕市场、销售这些技术背景的人最担忧的事情,各项能力更加全面。现在创办“涛思数据?#20445;?#32463;验更加丰富,想明白后,做事会更准、更猛、更狠。

在万物互联的时代,陶建辉第三次创业押宝物联网大数据处理的细分赛道。根据Gartner报告,联网的设备在2019年已经超过142亿,预计2021年将达到250亿,这些设备将源源不断产生海量数据,数据处理将成为挑?#20581;?/p>

两年前,他?#20498;?#20869;物联网数据处理这个细分领域还是群龙无首的战国时代,?#38047;?#30340;技术还没?#34892;?#25104;一家独大的垄断局面。两年后的今天,他认为全球市场格局变化不大,国内虽然出现了阿里、百度、华为等多家做时序数据库的公司,但基?#26087;?#26159;跟随者的角色,对全球市场没有构成任何威胁。

而更准、更猛、更狠的陶建辉选择了开源。

拥抱开源走Elastic的道路?

今年7月12日,涛思数据宣布将TDengine内核(存储和计算引擎)以及社区版100%开源。

乍看之下?#34892;┩回#?#23454;际上整个团队已经准备了一年多的时间,市场的反馈给了陶建辉更多信心。在开源之前,质疑的人居多,试用软件的人比较少。开源之后,两个月时间,在GitHub上Star?#32479;?#36807;1万,Fork数超过2600,已经?#23545;?#36229;过一个流行的同类产品OpenTSDB、TimeScale。与排名第一的InfluxDB相比,Fork数已经超过,Star数已经超过一半,预计一年之内,就能完全超过。通过开源,TDengine已经获得全球开发者的高度关注,未来也将走Elastic的道路,免费开源加上付费商业版本和服务。

现在越来越多的企业拥抱开源,也正是因为TDengine的开源,涛思数据受到了SAAC大会组织者的关注,双方一拍即合希望共同为中国的软件技术贡献一份力。

在这次采访交流中,?#25910;?#24863;受到了陶建辉对技术的热情与信心。国内有不少通用大数据平台,但在他看来,通用的大数据平台架构并不适合进行物联网数据处理,因为通用的大数据平台有三大问题:一是开发效?#23454;停?#22240;为需要集成多个软件,而且数据一致?#38405;?#20197;保证;二是运行效?#23454;停?#22240;为通用的大数据软件一般都是处理的非结构化数据,而物联网数据基?#26087;?#37117;是结构化数据;三是运维成本高,需要管理多个后台,定位问题复?#21360;?/p>

陶建辉很早就发现所有物联网采集的数据,以及各?#38047;没?#34892;为数据、金融数据等都具有鲜明的特征——数据是时序的而且具有空间分布。这些数据使用通用的数据库来存储和查询,效率不够,在很多场合,连需求都无法满足。而海量时序空间数据处理(从采集、存储、查询、计算到分析)是个巨大的机会,这也是他决定第三次创业的缘由。

不过任何平台或软件系统?#21152;?#23427;的边界,都是针对一些场景进行设计。能处理所有场景的平台或软件也许存在,但一般都会低效、高成本。陶建辉清晰地知道TDengine的优势和劣势,因为针对物联网数据特点做了很多优化,因此性能高、体量小,但劣势也很明显,它无法处理通用的大数据。为了解决TDengine的劣势,TDengine支持标准SQL,支持各种连接器以及BI工具,能让它与第三方软件进行无缝集成。

当然开源只是第一步,而开源后陶建辉希望能够进军国际市场。当前的重点除了不断打磨TDengine产品自身,也需要尽快获得市场反馈,让更多用户使用起来,把产品稳定性进一步提高。

应理性?#21019;?#20013;美的差距

国内基础软件的发展最近一年多的时间备受外界关注,耕耘者众,取得的成绩也?#24515;?#20849;睹,不过部分厂商和媒体也有过度夸大之嫌,引来了技术圈的不?#35270;?#21520;槽。中美之间的差距还是应该理性?#21019;?#38518;建辉认为在基础软件上,包括数据库软件上,中国基?#26087;?#26159;一个跟随者,中国企业所做的基?#26087;?#26159;解决“国产?#34180;ⅰ?#33258;主可控”问题,还没有成为全球的领导者,更没有能力杀入全球市场。但美国这些做基础软件的公司,一出世,就是全球化的,不仅技术上胜人一筹,而且瞄准的就是全球市场。因此美国有很多?#39029;?#21151;的数据库公司,中间件软件公司,而中国还没有一家与之?#36141;?#30340;公司。

此外中国企业数据底子薄弱,数字化程度发展非常不均衡,陶建辉认为根本原因是数字化转型?#20849;?#20805;分,还没有充分利用数据?#35789;?#26102;高效的帮助企业做各种运营以?#21543;?#19994;的决策。TDengine为物联网类型的场景(包括车联网、工业互联网、智慧城市等等)提供了一高效的数据处理引擎,但是TDengine还无法解决企业所有的数据需求,企业仍然需要有通用的大数据平台?#21019;?#29702;通用的数据。两者结合起来,能帮助企?#21040;檔统?#26412;,增加效益。比如智能电表的数据处理,用TDengine能把各?#38047;?#30005;查询、聚合、分析速度提高10倍以上,用电采集的频?#22763;?#20197;从15分钟提高到3分钟,让实时线损计算成为可能。但TDengine有自己的局限性,通用的大数据平台在分析电网内一些非采集类型的数据仍然?#34892;?#35201;。

在万物互联的时代需要更多的合作共赢,ToB市场也更需要边界。TDengine的定位很明确,就是成为一个物联网数据的存储、查询、分析和计算的平台。笃信技术的陶建辉相信AI融入到各行各业是一个趋势,只是时间和多少的问题。而涛思数据目前物联网数据处理平台定位为还没有涉足AI,只是为AI提供数据服务,需要与AI公司进行合作,为客户提供一篮子的解决方案。

积跬步以至千里,汇小流成江海,在时代前进的浪潮中,连续创业者陶建辉带着他的理性与热情一?#26410;?#25104;为弄?#20493;?#22312;SACC2019 中国系统架构师大会还有很多像陶建辉一样的弄?#20493;?#20182;们都相信技术的力量,要通过技术为世界做点什么:“Leave a dent in the world?#20445;?#27599;个印记都是独特的表达。

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